什么是缓存穿透？有哪些解决办法？
渗透到缓存中：是指不存在数据的请求。每次请求时，都会请求到数据库的现有数据。
解决方案：最简单的方法 - 如果返回请求的数据是空的（无论系统是否失败），我们会缓存一个空的结果，但是其到期时间将很短，最长的时间不会超过五个分钟。
某些非法参数的请求直接放弃了有关排除的信息，并将其退还给客户。
例如，如果数据库标识符不能小于0，则传入邮箱的格式不正确，则错误消息直接返回给客户端等。
有哪些常见的应对缓存击穿的方法?
缓存已成为该项目中最需要的技术之一，它可以大大提高系统性能。但是，当使用不适当或缺乏经验时，缓存也会引起问题。
今天，我们将讨论将高速缓存引入项目并提供解决方案时可能会发现的三个主要问题。
首先，让我们了解使用缓存的过程。
通常，当用户询问它时，系统将首先检查缓存。
如果缓存中有数据，将直接返回； 但是，当面对某些情况时，如果请求中的参数不在缓存或数据库中，则系统将属于“缓存渗透”状态。
这意味着每个请求需要一个数据库查询，并且数据库中没有相应的记录，导致性能恶化，甚至可能导致悬挂的压力过大。
为了解决缓存渗透问题，我们可以采取步骤来验证需求参数，例如限制法律参数的范围，或使用Blooming滤波器快速确定数据是否存在，从而降低数据库查询的压力。
但是，尽管开花过滤器可以过滤一些需求，但也存在误解，也就是说，在评估数据时可能不存在。
此外，缓存损坏的问题是指以下事实：访问热点数据时，大量直接需求会因缓存故障而影响数据库，从而导致数据库压力过大。
一种解决方案是使用锁定机制来确保仅允许一个请求同时访问数据库。
另一种方法是建立自动更新机制，例如定期刷新缓存以避免数据到期。
更严重的雪崩问题是指同时的各种热点缓存的失败，导致大量需求直接影响数据库。
防止缓存渴望的关键是避免设置相同的到期时间，这可以通过在到期时间添加随机数来实现。
同时，通过构建高度可用的系统体系结构，例如在Sentinel模式或集群模式下进行REDIS以及服务下降策略，它可以解决高缓存服务器或常规方案的故障。
总而言之，使用理性缓存和采用适当的策略是改善系统性能的关键。
通过确认参数，可以有效地解决参数，锁定机制，自动续订，建立高建筑和服务减少策略，缓存渗透，分解和最长的问题，从而确保稳定的系统操作。
Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案（详解）
1。缓存渗透的概述：根本没有大量请求。
解决方案包括：空缓存值，设置白名单，使用Bloom过滤器和网络警报。
雪崩缓存：REDIS中的大量钥匙集体到期。
解决方案包括：设置最受欢迎的词汇，实时调整钥匙的到期时间并使用锁定机构。
缓存分解：REDIS中热点的钥匙到期。
该解决方案类似于缓存的雪崩，包括：设置受欢迎的词汇，实时调整钥匙的到期时间并使用锁定机制。
这三个：redis的命中率的主要原因降低，请求直接在DB上影响。
在正常情况下，REDIS响应了大量资源请求，并且直接对DB的少量请求响应，以减轻DB的压力。
如果大量要求直接影响到数据库，则会对数据库造成过大压力并造成“灾难”。
原因包括：高度同时请求，降低的REDIS命中率和大量请求转换为DB。
缓存渗透：根本不存在的资源请求。
解决方案包括：缓存的零值，实时监视，使用BLOOM过滤器和接口验证。
雪崩缓存：REDIS中的大量钥匙集体到期。
解决方案包括：使用多层体系结构，使用块或队列设置缓存标签，将故障时间扩散。
缓存分解：REDIS中的热点键有效。
解决方案包括：预先设置热点数据，实际 - 时间监视和阻止机制的使用。
缓存渗透，雪崩和破裂的基本原因是，重击命中率降低，大量请求直接影响DB，因此DB的压力过大。
解决方案包括预先定义，实时监控，使用缓存机制等。
缓存穿透与击穿问题怎么解决
在互联网方案中，缓冲系统起着主要作用，其主要目的是降低数据库压力并提高访问速度。缓冲系统可以分为内存缓存和远程缓冲区。
但是，在高环境中，缓冲渗透事件和缓冲区分析已成为面对的挑战，这可能导致数据库压力过多甚至系统。
缓冲区渗透的问题是指数据库中不存在的所需数据，因此大量要求直接进入数据库中，从而导致数据库负担过多。
缓冲区分析问题是在由于大量同时访问数据库之前需要缓冲区查询时发生的，因此第一个要求没有时间将数据记录到缓冲区中。
目前，缓冲区中的数据如果不存在，则保留了大量要求，将访问数据库。
为了解决缓冲渗透和缓冲区分析的问题，可以使用分布式锁定机制。
通过分散锁，可以保证只有同时访问数据库并将数据记录到缓冲区中的过程。
对于非锁定过程，您可以选择重试，等待过期的缓冲区或使用CAS（比较）想法旋转以不断尝试获取锁定。
在实施过程中，REDIS可以用作部署分布锁以提高系统同时功能的方法。
关于数据库和缓冲区的一致性问题，应优先考虑数据库更新。
当缓冲内存是提高系统性能的辅助手段时，无需强迫数据库和缓冲区之间的强度一致性。
通常的方法是首先更新数据库，然后更新缓冲区。
如果发生缓冲区更新错误，您可以选择等待失败或适当地放置缓冲区的故障时间。
在更新数据库失败时，您需要决定是否重试或等待用户根据业务需求初始化需求。
简而言之，缓冲渗透和分析的解决方案需要将分布式和套管的想法组合在一起，以确保缓冲工具以确保系统的稳定性和性能。
同时，当处理数据库和缓冲区的一致性时，最终的统一原则必须基于提高整体效率和系统响应速度的原则。
