redis删除指定前缀的key
获取所有RedisKey的方法：1.终端获取所有Key命令：redis-clikeys'*'；获取指定前缀的密钥：redis-cliKEYS"edu:*"如果需要导出，可以redis-clikeys'*'>/data/redis_key.txt删除指定前缀的密钥redis-cliKEYS"edu:*"|xargsredis-cliDEL2.PHP获取红色isAllKey从Redis获取所有Key:$keys=$redis->keys('*');指定前缀：$redis->delete($redis->keys('image*'));相关说明参考RedisKEYShttps://doc.redisfans.com/key/keys.htmlRedis实用小技巧——批量删除指定的key
日常工作中，删除Rediskey时，可以对单个key使用DELkeyname或者EXPIREkeynametl，但是如果需要批量删除，Redis本身并不支持该操作。下面我就分享一下如何巧妙处理批量删除key的问题。
首先，对于刷新Redis数据库中所有键的场景，可以使用FLUSHDB或FLUSHALL命令。
FLUSHDB只扫描当前数据库，而FLUSHALL则扫描整个Redis服务器数据，包括所有数据库的所有key。
其次，要删除所有满足指定模式匹配条件的键，可以结合使用redis-cli和xargs命令。
在命令行环境下执行redis-cli命令，使用key“pattern”获取匹配key的列表，然后通过xargs传递给DEL命令，一次性删除所有匹配的key。
具体命令示例如下：$redis-cli-hostname-pport-apassword-ndatabase--rawkeys"pattern"|xargs-I{}redis-cli-hostname-pport-apassword-ndatabaseDEL"{}"该方法需要谨慎使用由于Redis6以下版本使用单线程处理请求，大量使用KEYS命令会阻塞线程，影响其他客户端的正常访问，这通常在生产环境中被禁用。
为了解决线程阻塞问题，建议使用SCAN命令。
SCAN命令迭代指向数据库中键的指针，避免了线程阻塞的问题。
使用命令：SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount]。
通过指针逐步获取数据，每次迭代返回一个新的指针和对应的键集。
结合redis-cli命令，可以使用--scan参数调用SCAN命令，使用--pattern参数获取对应的key。
修改后的命令如下：$redis-cli-hostname-pport-apassword-ndatabase--raw--scan--pattern"pattern"|xargs-I{}redis-cli-hostname-pport-apassword-ndatabase-L100DEL"{}"注意该方法使用--scan参数来避免直接调用SCAN命令的复杂性，同时xargs命令限制了命令的输入参数个数DEL，进一步提高效率。
但在实际应用中，使用SCAN命令删除批量数据时仍然存在效率问题。
对于大规模操作，直接使用SCAN命令进行手动操作既麻烦又低效。
这时可以考虑通过脚本执行SCAN命令，或者使用BGSAVE等其他工具创建rdb文件，然后使用rdb解析工具获取需要运行处理过期的key。
简而言之，就是一次性删除keyRedis，需要根据实际情况选择合适的方式。
考虑到线程安全、效率和操作复杂度，灵活使用DEL、EXPIRE、FLUSHDB、FLUSHALL、SCAN命令和脚本可以有效解决批量删除key的问题。
redis如何批量删除所有的key
可以通过FLUSHDB命令批量删除Redis中的所有键。该命令对当前数据库进行操作并删除其中的所有键。
如果有多个数据库，需要一一转换执行FLUSHDB才能删除。
如果需要删除数据库中的所有键，则应执行FLUSHALL命令。
请注意，这些操作无法更改。
请确认信息无误后再继续操作，以免误删重要数据。
redis删除大key集合的方法
Redis中的大键通常是指包含大量元素的集合数据类型，例如集合、哈希、列表、排序集合等。在处理这些大key时，由于redis的单线程特性，在删除或清理大key时，主线程可能会被阻塞，甚至导致redis崩溃，导致应用程序异常。
以在线redis实例为例，其中包含6000万个用户GUID的集合。
如果继续使用del命令删除，会导致redis严重阻塞。
例如，对于包含64530980个元素的set键“helper_2019-03-12”，直接使用del命令删除需要81.23秒，在超时时间较短的严重情况下，很容易导致程序异常。
幸运的是，我们使用连接池没有任何问题。
为了解决这个问题，可以使用sscan命令删除集群中设置的集合元素。
下面是一个Java示例：对于其他集合类型，也有相应的方法。
当涉及到Redis监控和清理时，Python脚本通常更受欢迎，因为它们简单且轻量级。
另一方面，用Java编写简单的任务也需要打包和发布，如果没有完整的开发和发布流程，那就比较麻烦。
因此，很多人倾向于使用Python脚本，因为懂Python的人通常也懂Java。
下面是删除集合集合的Python脚本示例：redis4.0版本引入了lazyfree机制，以解决使用del命令删除大key，或者使用flushdb或flushall删除数据库时可能出现的redis阻塞问题。
这种机制可以在后台执行删除操作，避免阻塞主线程。
lazyfree机制的使用分为两类：对应DEL命令的主动删除，以及过期key删除和maxmemorykey逐出删除。
UNLINK命令是类似于DEL命令的惰性实现。
删除集合key时，如果元素数量大于64，UNLINK会将内存释放操作分配给单独的bio。
FLUSHALL/FLUSHDBASYNC命令用于被动删除。
被动关闭采用lazyfree机制，有四种场景对应四个配置参数，默认都是关闭的。
lazyfree-lazy-eviction：当redis内存使用达到maxmemory并且设置了驱逐策略时，被动驱逐key时是否使用lazyfree机制。
lazyfree-lazy-expire：对于设置了TTL的key，过期后，被redis清理删除时是否使用lazyfree机制。
lazyfree-lazy-server-del：对于某些命令，在处理现有键时会有隐式的DEL键操作。
例如，在rename命令中，当目标key已经存在时，redis会先删除目标key，如果这个目标key是一个大key，则会导致阻塞删除的性能问题。
该参数设置就是为了解决此类问题，建议开启。
Slave-lazy-flush：对Slave进行全量数据同步在加载Master的RDB文件之前，Slave会运行flushall来刷新自己的数据场景。
当redis空闲时，会进入一个activeExpireCycle循环来删除过期的key。
剩余的时间可以留作freeMemoryIfNeeded来执行。
