为什么mysql8要取消查询缓存?
在数据库领域，查询的采石场中的存储是提高性能的关键技术之一。社区的MySQL版本在2 001 年介绍了QueryCache功能，目的是缓存查询结果，以减少重复查询的计算过载。
但是，随着时间的流逝，QueryCache在支持竞争，在内存，支持方案等方面都暴露了许多问题，从而导致其使用的逐渐下降，最终在MySQL 8 .0中被删除版本。
为了解决这些问题，PolardBMysQL在2 02 0年推出了FastAqueryCache，目的是在最有效的查询中提供记忆解决方案。
与QueryCache社区相比，FastAqueryCache进行了完整的技术创新。
首先，全球锁定机制在FastAqueryCache的设计以及节点的映射和查询的查询表的映射中完全放弃，通过Hash结构没有块，可显着提高竞争处理能力。
在FastAqueryCache中，引用同一表的查询不再使用连接的列表，而是通过表和参考计数的版本编号来管理缓存，从而使操作（例如DML，DDL，等）进行操作。
这会导致不符合缓存，并且不会被阻止查询。
在内存管理方面，FastAqueryCache采用了动态内存分配策略，该策略仅在生成新的缓存时才适用于内存交流发电机的空间。
此外，FastAqueryCache还引入了连接的LRU列表机制，新编写的缓存或命中率将自动调整到连接列表的尾部。
内存管理。
FastAqueryCache还根据群集支持进行了优化。
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同时，FastAqueryCache支持SessionTracker，它可以动态地生成消息，从而避免了社区版本中信息跟踪错误的问题。
为了保证结果的正确性，FastAqueryCache采用最准确版本的版本号来确定缓存的可见性，而不是简单的TRX_ID。
这有效地解决了在社区版本中可重复的隔离级别的上下文中，缓存的正确性问题。
此外，FastAqueryCache不支持未被指控阅读阅读节点的绝缘水平。
FastAqueryCache还引入了一个自适应缓存控制模块，该模块可以根据系统的加载和使用缓存的使用动态调整缓存策略，以避免对系统性能产生负面影响。
在高度竞争的情况下，FastAqueryCache可以控制系统在整个系统中的影响不到3 ％。
在选择公司方案方面，FastAqueryCache适用于各种进口和分析数据批次的方案，例如营销系统，教育部门，订单系统等。
在这些情况下，数据量很大，但是需要更高的频率且需要重复访问。
FastAqueryCache配置中涉及的变量包括query_cache_type（合格功能），query_cache_size（使用内存），query_cache_limit（最大缓存结果的大小集）和query_cache_lease_lease_time（cache cache Miss后expiry time））。
同时，FastAqueryCache支持的查询类型仅限于选定的声明，并且存在一些使用限制，例如不支持DML和DDL操作的缓存。
总而言之，PolardbFastqueryCache在更高效，更灵活的查询中提供了记忆解决方案优化竞争过程，内存管理和自适应策略。
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MySQL的Query Cache详解
MySQL QueryCache原理的概述：querycache不仅缓存查询结果，还可以在caches查询语句。当MySQL收到查询语句时，它执行哈希计算并通过哈希值匹配缓存。
如果匹配，则返回缓存结果； 否则，将执行查询，并将结果缓存。
当表数据更改时，QueryCache无效。
缓存的原则是避免通过缓存执行查询。
组件图和流程图显示其内部结构和工作流程。
QueryCache系统变量：主要变量包括支持QueryCache的`hass_query_cache`，结果集的最大大小。
可变调整需要考虑实际业务需求，例如根据查询结果集大小，例如`query_cache_min_res_unit`和`query_cache_limit`。
QUERYCACHE状态变量：用于监视状态，包括免费内存，命中，插入，删除，未移动的查询，当前的缓存查询，总存储器块等。
这些变量有助于确认QueryCache的健康状况，命中率和记忆使用情况。
QueryCache的优点：基于快速内存的查询，减少磁盘I/O和CPU计算并提高效率。
缺点：存在诸如内存管理，查询语句一致性和更改处理之类的问题。
FAQ：使用QueryCache时，您需要考虑表更改频率并通过`sql_no_cache`和sql_cache'控制它。
所有查询语句都被缓存为一个单元。
查询语句案例会影响命中率。
表数据的变化导致缓存无效。
QueryCache碎片率和利用率指数用于监视内存使用和效率。
命中率评估缓存效率。
通过查询变量，例如结果，内存块，内存使用状态等来判断内存使用和优化策略。
QUERYCACHE优化和监视：监视QueryCache状态变量并调整系统变量以优化内存使用和查询效率。
通过命中率，利用率，分裂率和其他指标评估和调整查询策略，以确保有效利用内存资源。
MySQL三级缓存详解优化数据库性能提升访问速度mysql三级缓存
MySQL 3 级缓存的详细说明，数据库性能的优化和提高访问速度MySQL是提高MySQL数据库访问速度的最常用的关系数据库管理系统之一，我们可以接管缓存的优化策略3 级。在这里，我们将详细介绍哪些MySQL 3 级缓存就是为什么必须使用它，如何配置它以及如何使用3 级缓存来优化数据库的性能并提高访问速度。
1 MySQL级别3 缓存mysql级别3 个缓存是指MySQL中涉及的三种缓存机制，即查询缓存，键值缓存和InnoDB缓存。
1 查询-Cache -Query -Cache是一种机制，可以在执行查询指令时从MySQL缓存中创建查询以加速查询速度。
如果MySQL收到选择指令，将检查查询缓存是否保存了查询指令的结果。
保存保存时，MySQL直接返回中间结果，而无需执行查询指令。
2 键值缓存键值缓存是一种新的缓存机制，由MySQL 5 .6 版本介绍。
它基于钥匙值存储，支持核操作，分配了许多访问权限，并且具有很高的性能。
钥匙值缓存通常用于在表级别使用元数据信息，并在系统级别上的配置信息约为级别。
3 .InnodB缓存InnodB Cache是MySQL中的存储池，用于InnoDB存储引擎中的平均数据。
它根据LRU算法管理缓存。
2 为什么使用MySQL 3 级缓存mySQL 3 级缓存具有以下优点：1 数据库性能mySQL级别3 缓存可以有效地减少E/A进程，并直接接收最初从内存中读取的数据数据库的读取和写作表现大大提高。
2 减少数据库打印。
3 提高访问速度。
3 ..如何配置MySQL级别3 个缓存1 默认情况下激活查询缓存的查询，但并非所有情况都适合激活查询-Cache。
如果数据库中的表结构经常更改或查询的命中率较低，则打开查询缓存会降低MySQL的性能。
您可以通过遵循命令来停用查询缓存：setGlobalquery_cache_size = 0; 2 您可以通过以下命令显示键值缓存的状态：显示状态式“ Innodb_memcached_％”； 3 InnoDB缓存位于my.cnf配置文件中。
必须根据服务器的内存大小和访问模式对这两个参数的设置进行调整。
V.根据服务器的内存大小和访问模式。
通常，查询缓存的大小不应超过2 5 6 MB，InnoDB缓存的大小应占服务器存储的6 0％-7 0％。
2 定期清洁缓存以避免缓存消耗过多的内存。
有必要定期清洁缓存。
尤其必须定期清洁InnoDB缓存，以避免InnoDB缓存中的恶化，因为脏的侧面会消耗太多的记忆力。
3 索引的使用可以显着提高数据库查询的效率并缩短查询时间。
建议在设计表时添加合适的索引，以便在查询时更快地接收数据。
4 避免完整表。
以上是MySQL 3 级缓存优化方法的详细介绍，希望您可以帮助您优化MySQL数据库的性能并提高访问速度。
MySQL如何关闭查询缓存mysql不查询缓存
如何关闭MySQL查询缓存mysql是一种流行的开源关系数据库管理系统，可以在高并发状态下支持大规模的数据查询和操作。MySQL中的查询缓存是一种常见的性能优化技术，它允许您缓存内存中查询的结果，从而使下一个相同的查询可以更快地返回查询的结果。
但是，您可能需要关闭查询缓存。
本文解释了如何关闭MySQL中的查询缓存。
查询缓存查询缓存的优点和缺点是MySQL功能，它使您可以存储查询语句和结果的缓存。
如果发生相同的查询，MySQL试图在不重新执行查询语句的情况下从缓存中返回结果。
这样做的优点是它可以提高查询性能并减少数据库负载。
但是，查询缓存有一些缺点。
1 查询缓存的最大缺点是它们占据了许多内存空间，尤其是在高的并发查询环境中。
更改MySQL速度，系统崩溃等的速度。
2 更新或插入操作可能会不断使查询缓存无效，如果经常操纵更新或插入的记录，这可能会导致查询性能差。
关闭MySQL MySQL中的查询缓存默认情况下可启用查询缓存，但有时您可能需要将其关闭。
要关闭查询缓存，只需将以下添加到您的my.cnf配置文件： query_cache_type = 01 .query_cache_typequery_cache_type指定查询缓存类型。
它可以具有三个值：0表示未启用查询缓存，启用了一个查询缓存，未启用两个查询缓存，并且MySQLSelect查询缓存将被缓存。
将query_cache_type设置为0。
也就是说，关闭查询缓存。
2 .QUERY_CACHE_SIZEQUERY_CACHE_SIZE是指用于指定最大缓存空间的查询缓存的大小。
将其设置为0。
这意味着缓存大小没有限制。
修改my.cnf配置文件后，您必须在配置生效之前重新启动MySQL服务。
摘要查询缓存是MySQL的重要特征，但在某些情况下可能会导致性能问题。
本文说明了如何关闭MySQL查询缓存。
我希望有帮助。
