mysql和redis的区别
数据库类型MySQL是关系型数据库；主要用于在硬盘上存储持久性数据，读取速度较慢。Redis是一种非关系型数据库，是一种缓存数据库，它将数据存储在缓存中，可以快速读取，但存储时间有限。
缓存区别：当使用缓存作为数据交换介质时；它首先搜索缓存并获取它（如果存在）。
MySQL用于将数据持久存储在功能强大但速度较慢的硬盘上。
MySQL用于支持集群，但Redis不支持。
虽然Redis在很多方面都有MySQL和Memcached的使用特点，但它更偏向MySQL。
Redis经常结合使用来满足不同的需求，实现MySQL和Redis的实时同步。
根据差异类别求和；MySQL是关系型数据库，Redis是缓存数据库。
从功能上来说，MySQL用于速度慢但功能强大的硬盘存储。
根据需求MySQL和Redis按需使用。
redis做mysql的缓存
使用redis进行缓存应该可以解决两个问题。
首先是确定使用哪种数据结构来存储来自mysql的数据，确定了数据结构后，就要确定使用哪种标识符作为数据的key；。
MySQL将数据存储在由许多行组成的表中。
每次执行select查询时，mysql都会返回一个由多行组成的结果集。
Redis有五种数据结构：列表、散列、字符串、集合、有序集（有序集）。
比较几种数据结构，字符串和散列是更适合存储行并可能传输数据的数据结构。
将其作为json字符串保存到redis。
key的完整传输：keypatternkeys*有人说KEYS是关系型数据库的select*等价物，在生产环境中几乎被禁止
不管上面是否属实无论是否，Sure密钥都是有风险的。
那么我们在存储数据的时候就会改变计划。
保存数据的key并选择redis中的hash类型。
然后在检索的时候，就可以直接通过这个哈希函数得到所有的值。
我感觉非常好用！
redis怎么作为mysql的缓存
1、Redis是内存中的数据存储服务，因此其速度比MySQL更快。2、Redis只支持String、hashmap、set、sortedset等基本数据类型，但不支持联合查询，所以适合做缓存。
3、有时缓存的数据量非常大。
如果此时服务崩溃，并且启用了redis持久化，那么重新启动服务几乎不会丢失数据。
4、Redis可以做到内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。
5、作为MySQL等数据库的缓存，一些热点数据会先存储在Redis中，或者在第一次使用时加载到Redis中。
下次使用它们时，直接从Redis中拉取它们。
6、Redis中的数据可以设置过期时间。
如果在一定时间内没有对数据进行扩展，那么该数据将会在一定时间后从Redis中删除。
因此，Redis仅用于缓存数据库中经常访问的数据，这样可以提高访问速度和并发量。
Mysql只提供数据备份和数据源。
分布式的环境下,mysql和redis如何保持数据的一致性?
在分布式环境中，保证MySQL和Redis的数据一致性是一个关键问题，尤其是在处理潜在重复的用户请求，尤其是涉及写操作的请求时。本文将讨论在MySQL和Redis双写场景下如何通过不同的缓存模式来保证数据的一致性。
一致性是指分布式系统中多个节点之间的数据保持一致，即多个节点之间的数据值是相同的。
缓存和数据库双写场景下如何实现数据一致性？经典的缓存使用模式主要有三种：Cache-AsidePattern、Read-Through/Write-Through（读写穿透）、Write-Behind（异步缓存写入）。
Cache-AsidePattern的提出是为了解决缓存和数据库数据不匹配的问题。
读请求过程首先检查缓存中是否存在所请求的数据，如果存在则返回，如果不存在则从数据库读取并更新缓存。
写请求过程首先更新数据库，然后刷新缓存。
Read-Through模式下，缓存作为主要的数据存储，应用程序与数据库的交互是通过缓存层完成的。
读请求过程与Cache-Aside模式类似，但写请求过程需要同时更新内存和数据库。
Write-Through模式下，缓存抽象层在写请求期间完成数据库和缓存数据的更新。
虽然这种模型很简单，但由于它不会立即更新数据库，因此可能会导致数据一致性问题。
Write-Behind模式只更新缓存，不会直接批量异步更新数据库，适合频繁写入的场景，例如MySQL的InnoDBBufferPool机制。
使用缓存时，选择删除还是更新？通常在Cache-Aside模式下，写请求选择刷新缓存而不是更新缓存，以避免脏数据问题。
与清除缓存相比，更新缓存有两个缺点，例如不一致和潜在的数据一致性问题。
当写请求进来时，为什么先使用数据库而不是缓存？这和Cache-Aside内存模式的设计有关，保证数据库和缓存数据一致性的最佳实践是先使用数据库。
追求数据库和缓存的绝对一致性是不现实的。
这是由CAP理论决定的。
通过优化方案，可以实现弱一致性或最终一致性。
有多种策略可以确保数据库和缓存之间的一致性，例如双延迟缓存刷新、缓存刷新重试机制，或者使用数据库bilog异步消除缓存键。
每种策略都有其优点和缺点，您应该根据您的业务场景和需求选择合适的解决方案。
Mysql和Redis的区别
MySQL和Redis的区别在于，MySQL是关系型数据库，主要负责不断地将数据存储在硬盘上，读取速度较慢，而Redis是非关系型数据库，也是数据库缓存。数据存储在单元内，读取速度快，但存储时间有限。
MySQL的运行机制中有I/O操作。
频繁访问数据库会导致数据库连接时间长、数据库负载高。
它是用于数据交换的缓存。
当浏览器发出请求时，它首先查找有关该请求的信息。
对于数据库机房来说，Redis存储经常使用的数据，减少数据库访问次数，提高运行效率。
MySQL和Redis在外观、功能、需求、场景选择、存储等方面存在显着差异。
MySQL是一种关系型数据库，用于在硬盘上存储数据；Returns与MySQL结合使用。
MySQL是主存储，负责数据存储。
返回数据存储在内存中，其容量受硬件限制，而MySQL适合全局数据存储和大数据量。
MySQL支持SQL查询，可以进行联动查询和统计，而Redis对内存要求较大，适合存储经常访问的热点数据。
热门数据可以放在Redis中，基础数据则放在MySQL中，进行高效的数据处理。
