【面试必问系列】之Redis基本数据类型及缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的区别
Redis，RequiccedictionAryerver全名（remoteDictionAryServer），是一个用Ansic编写的开源数据库，支持网络，内存或连续日志记录，主值数据库，并提供各种火语言。数据保存在内存中，具有很高的读写速度，并且可以每秒处理成千上万的操作。
REDIS广泛用于缓存中，也被用作分布式键。
支持交易，毅力，两个脚本，事件驱动的LRU和双聚类解决方案。
基础序列化协议已成为REDIS 2 .0的标准，并具有简单，快速的解析速度功能和良好的阅读。
默认支持1 6 个数据库，并且可以将配置文件改进到无限限制。
REDIS数据的五种类型包括：1 ）字符串（字符串）：二进制字符串REDIS安全，具有较长的统计变量LEN，不依赖于终结器“ \ 0”，数据结构是数组，以及外部曝光指示器的长度，并支持操作。
2 ）哈希：存储在主值对中，非常适合存储复杂对象。
3 ）列表（列表）：线性数据结构，支持插入和消除。
4 ）集合（不规则集）：一个存储非经常元素的集合。
5 ）ZSET（集合）：集合中的元素由分数排列。
Redis在内部使用有效的数据结构进行优化设计。
常用的订单包括但不限于此类操作。
缓存问题解决包括：雪崩缓存：大规模故障缓存同时导致数据库压力。
缓存渗透：缓存和数据库都错过了数据，从而导致数据库请求。
该解决方案包括对接口层的验证，设置了短缓存时间，使用Blooming过滤器拦截可能不存在的数据并减少错误。
缓存分数：缓存中没有数据，但数据库中存在，这会导致数据库的压力低于高适合性。
该解决方案包括设置Hotspot数据永无止境并使用Mutex密钥。
一文读懂缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案
简介实际项目中的缓存副本时可能存在三个主要问题：缓存管理，缓存和销售戏剧。本文介绍了三个主要问题和解决方案。
当客户从Treetus开始时，客户将首先查看缓存，如果直接可用，它将直接返回，数据库将继续。
如果数据不在缓存中，而不在数据库中，则问题开始出现。
1 高速缓存1 什么是缓存活动？ 表明缓存抢劫并不生活在缓存和数据库中。
每个问题都会自动调整数据库，然后直接将空结果恢复到缓存中。
在这种情况下，这将在数据库上造成巨大压力。
如何求解2 个缓存线程？ 通常有两种解决方案：使用空物品和花杆缓存。
2 1 1 获取数据库，获取空项目并设置时间。
伤害很重要，更多的记忆空间很重要，并导致重复数据以避免保持一致。
2 2 骨易碎过滤器的驱逐舰是小谈判和多个停止的数据结构。
启动时，所有密钥都是已知的，相应的空间部门已将1 个键设置为1 在查询期间，哈希将决定土地成员的成员。
如果所有1 均为1 ，则密钥可以在数据库中，如果是全部1 ，则键是密钥。
2 缓存崩溃1 缓存的缓存是什么？ 当高速缓存浏览反射热数据时，会直接直接点击数据库并指导数据库。
2 如何解决缓存危机？ 有两个解决方案：设置分布式锁定或同时不仅使用查询请求。
2 1 键盘键值永远不会时间。
完成键的密钥，或定期更新后缓存。
2 2 时间轴分布式锁定时间广播系统使用锁定系统。
同时，它获取数据并更新缓存，其他线程保护缓存，其他线程保护缓存，其他线程。
3 高速缓存Avauulan 1 什么是外部外部？ 同一时间表示大量键或刺激颜色掉落并增加数据库补偿压力。
2 如何解决缓存 它到期的时间将分布，以便同时获得很多预期的关键。
对于钻探的故障，高度存在可用性。
此外，还有其他策略是设置或分发。
Redis系列 —— 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热
Cache Avalanche返回缓存数量在短时间内失败，并且大量请求直接影响数据库，其中数据库压力的急剧增加，这可能会在严重的情况下导致数据库停机时间。在正常情况下，请求首先访问缓存并访问数据库。
发生缓存雪崩，大量请愿书绕过回去并直接查询数据库，这些数据库在数据库中遭受了巨大的压力。
减轻了高速缓存雪崩，可以采用锁队排队设计。
当Cache错过时，请求的键锁，只允许一个字符串访问数据库，而其他线程则等待。
分布式环境，不需要螺栓。
随机使缓存到期时间也是一场战争。
当他们设置高速缓存时，添加随机的到期可以避免同时避免大量缓存故障并降低数据库压力。
设置次要缓存到本地缓存，它可以是缓存故障后部的替代方法。
使用guavacache实现本地缓存，具有速度响应的驱逐和时间驱逐策略的能力。
缓存渗透问题是指没有数据和数据库的查询数据库和缓存将直接提出请求。
开花过滤器可以从无效的请求中过滤掉，并减少对数据库的影响。
对于在高速缓存时间真空中找不到信息的条件，可以将真空度设置为较短的时间至3 -5 分钟以改善用户使用。
Hotspot缓存不足的缓存分解到一定时刻，并同时达到的并发请求，这给数据库带来了巨大的压力。
使用锁定策略来缓冲请求，或设置HOTSPPOT缓存以永不过期以确保稳定性，但是需要按时更新数据。
缓存热水是一种优化解决方案。
当系统开始时，查询结果将在缓存中存储，以提高用户查询速度和经验。
实施方法包括系统开始或预加载经常访问的信息的蝙蝠加载信息。
如何快速弄懂缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩之间的区别？
渗透到缓存中，缓存和缓存-Lavina的分解是影响缓存稳定性的三个经典问题。在研究这些问题之前，您首先需要了解一般的缓存应用程序模板 - 缓存旁路模式（缓存）。
渗透到缓存中表现出来，由于无法访问数据，因此无法进行缓存或数据库的请求，这会导致每次提交请求时访问数据库。
单击数据库。
这个问题可能是由管理员或恶意黑客错误删除引起的。
这些决定包括使用基于访问频率的算法优化缓存政治家，建立合理的高速缓存故障以及使用缓存分布式系统来改善休息时间。
当热点缓存失败时，就会发生现金分解，并且大量查询立即流入数据库，这会在数据库上造成过大压力。
一般解决方案是使用旋转锁或通过消息队列的热点缓存的可靠性扩展。
为了防止KESH的崩溃，需要对访问和统计数据进行分析，以合理地确定缓存的到期时间，以避免集中式失败。
缓存-Lavina指的是大量的请求，这些请求同时传递了直接落入数据库的缓存，这可能会在数据库甚至系统故障中造成过大压力。
雪崩雪崩的解决方案包括使用缓存群集的部署，以使用电路开关机制来提高紧急恢复的能力，以高负载和合理的到期时间来保护系统，以进行压力分散。
在大量数据同时到期的有效性的情况下，可以使用随机偏差来调整缓存失败以避免由集中式拒绝引起的系统的影响。
优化缓存的策略，提高系统紧急恢复的功能和合理的缓存数据，它可以有效防止高速缓存的渗透，高速缓存的崩溃和缓存的雪崩，并确保系统的稳定性和性能。
