Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理
地址（哈希）的地址关键副本是两个条件的一般值，通常很小，数字是字典的字典，并存储了Zeptleist的细节。Zupestist存储用于满足以下两种情况：Zepatist Storage方法的摘要
Redis数据结构(二)-List、Hash、Set及Sorted Set的结构实现
列表类型：经常使用的简单测量消息队列，儿童列表。可以使用重复信息或新列表的简单列表。
这种类型的数据存储通常与存储的详细信息或结构相关联。
如果您设置了生物体的细节和组织特征（特征）可以很好地包含。
使用Ziplis Ziplist列表作为Ziplis的存储。
Zipperist是一个表标头，多个入口交叉和拥挤的清单清单。
它是通过一系列招聘定律存储内存使用整数和短字符串的理想选择。
每次，添加和删除和删除信息，所有信息都以Ziplin移动。
如果将数据团队分为多个数据，则可以确保一次在某些Ziplists中使用。
3 .2 之后，杆作为更有效的详细应用开始使用它作为有效列表。
快速细节包含两级宏观宏观宏观宏观宏观宏观宏观宏观宏观级别的Ziplist Play和Back申请人的列表。
快速装运包含头部和尾巴的最快表达式。
即时详细信息列表使用每个ziplis，数据重新注册和数据访问的单个拉链的高拉链节点。
可以调整数据俱乐部以促进这些措施的性能。
例如，：5 是最高容量的最高容量，这意味着IE最高容量的2 ％，4 KBBY的最高容量 新连接的详细应用程序具有以下功能：1 可以自动调整与覆盖数据大小相关的数据列表以适应更改。
2 快速列表允许在头部和尾部进行足够的交换和取消活动。
3 在连接的设置中，快速数据访问，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其特别是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，特别是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息信息，特别是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息，尤其是信息。
直接进行哈哈什数据结构和字符串它可以使用类型的类型存储，然后将项目安全可用。
这只是一件有限的事情，每个帐户都可以私下保存，但是这个关键的生命周期确实通过饮用关键生命周期管理的有效性来产生大量钥匙。
要使用MAP结构调整与值相关的功能，您可以减少存储空间并提高存储空间的有效性。
新的HELSH数据结构也是使用Dicky实现的。
数据量很小或人的物质小或一个人的物质，而底层则使用Ziplist存储。
配置如下：如果Ziplin详细信息的数量超过5 2 2 ，则会更改为指示。
一种物质超过6 4 个咬合，它变成了哈希编码。
设置的类型适合执行非发达程序，并且该物质可以决定该物质已整合到公司中。
加密数据结构的下部就像是对整个整数集的特征。
在校正后没有多个接口信息，也没有重复的信息。
loddseso entpete是一组计划集合，将信息存储在系列中。
每次添加数据时，都会获取整个数据。
根据订单相关的细节，您只能需要头和尾部节点。
如果将每个信息添加到一定数量的粘土中，则索引可以确定世界上的成分以降低空间的复杂性。
跳台在两个位置的数据设置的两个领域中都使用，另一个是有序的，除了其他群集中的内部数据结构以外。
Zeet模式应用结构作为字典 + Skills的结构。
每个节点中的跳台将通过留在其他节点来快速访问节点。
他支持平均O（n）seasts，不良的O（N）复合物杂交，并支持一系列饮酒操作的过程。
如果数据代码遵守桌子的键的主要应用。
配置如下：如果元素超过1 2 8 ，则使用单身。
一种物质超过6 4 个咬合，并在圆柱列表中设置。
摘要摘要提供了各种数据结构，包括细节，Hassing，收集和货架。
这些数据结构在各种实施条件下都具有特殊的好处，您可以保护不同的信息结构。
通过选择和配置存储结构，可以将开关性能进行精确，以满足各种业务体验的需求。
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深入分析redis之quicklist，不一样的ziplist使用方式？
引言继续到上述：REDIS压缩列表Ziplist，内存优化路径仍然是REDIS 6 .2 QuickList是基础Redis中最重要的数据结构之一。它是REDIS提供的6 个基本数据结构中的列表的基本实现，并在Redis版本3 .2 中引入。
在介绍QuickList之前，Redis采用了压缩的链接列表和双向链接列表，作为列表的基础实现。
当元素的数量很小并且元素长度很小时，Redis使用Ziplist作为其基础存储。
当未满足任何条件时，REDIS将采用链接列表作为基础存储结构。
这样做的主要原因是，当元素长度较小时，使用Ziplist可以有效地节省存储空间，但是Ziplist的存储空间是连续的。
当有许多元素修改元素时，必须重新分配存储空间，这无疑会影响Redis的执行效率，因此采用了一般的双向链接列表。
QuickList是一种新的数据结构，可全面考虑时间效率和空间效率。
输入将较大的Ziplist（Ziplist）变成linkedlistquicklist节点。
t。
-2 ，表明每个Ziplist节点大小不超过8 KB 2 ，原理分析数据存储1 QuickListNode结构：键入 ef？struct？quickListNode？{? struct？quickListNode？*pre v; //上一个QuickListNode struct？quicklistNode？*next; //下一个QuickListListNode ? ？ ziplist ? int？int？sz; ? // Ziplist中的元素数量 AndeD？int？int？：？2 ;？ ？2 ; //存储方法无符号？ 压缩无符号？int？int？ ？quickListNode; 该节点的前后节点的前期和下一个点； ZL指向与节点相对应的拉链结构； SZ代表整个Ziplist结构的大小； 编码代表所使用的编码方法：1 代表天然，2 表示使用LZF的压缩； 容器由QuickListNode节点ZL容器类型指向：1 代表无，2 代表使用Ziplist存储数据重新压缩，该节点是否是以前的压缩节点。
如果是这样，则首先在使用压缩节点之前首先是解压缩，并且使用后需要重新压缩。
另外，它是1 ，这意味着它是一个压缩节点。
; 在尝试_compre ss测试中使用； 额外的储备2 QuickList结构QuickList作为链接列表结构。
在其数据结构中，定义了整个QuickList的头和尾指针。
这样，可以使用QuickList数据结构来快速找到QuickList的和列表的结尾。
typedef？struct？quicklist？{? quicklistNode？*head; ? //？quicklist的? quicklistNode？*tail; ? //？ ？count; ? //？所有元素总数 ziplists long？len; ? //？ ：？ql_comp_bits;？//？特定的含义是两端都有压缩节点，而没有压缩？ 填充用于指示每个QuickListNode中的Ziplist长度。
当填充是一个正数时，它指示每个Ziplist中包含的数据项的最大数量。
当填充是一个负数时，如下：长度1 ：4 K，即，最大ziplist节点为4 kblength-2 ：8 k，即最大iPlist节点为8 kBlength-3 ：1 6 k length-4 ：1 6 K length-4 ： 3 2 klength -5 ：6 4 kfill要获得负数，必须大于或等于-5 节点占用的内存大小可以通过REDIS修改参数List-Max-Ziplist-size配置。
实际上，每个Ziplist节点占据的内存将在值上下浮动。
考虑到有许多QuickListNode节点，我们经常在两端访问数据。
为了进一步节省空间，REDIS允许在中间压缩QuickListNode节点，并通过修改参数list-compre ss-depth，即设置压缩参数来进行配置。
具体的含义是两端都有压缩节点而没有压缩。
QuickList总体结构：3 QuickListEntry结构QuickListNode在节点typedef？struct？quickListEntry？{ const？quicklist？*quicklist; ? quicklistNode？*node？ *zi; ? car？ 地点：QuickList指向当前元素所在的QuickList；节点指向当前元素所在的QuickListNode结构； Zi指向元素所在的Ziplist的当前Ziplist； 值指向节点的字符串； longval是节点的整数值； SZ表示节点的大小，并与值使用合作； 偏移表示节点相对于整个Ziplist的偏移，也就是说，节点是条目4 . QuickListiter在QuickList中的QuickListiter结构：typeDef？struct？struct？quickSlistiter？quick速写字母？ ; ? quickListNode？*current; unsigned？char？*zi; ？ 元素是zi指向该元素所在的Ziplist； 偏移表示元素所在的Ziplist中节点的偏移； 方向指示迭代器的方向。
数据压缩QuickList每个节点的实际数据存储结构是Ziplist。
该结构的主要优点是节省存储空间。
为了进一步减少拉皮斯派占据的空间，Redis允许进一步压缩Ziplist。
Redis使用的压缩算法是LZF。
压缩数据可以分为多个片段，每个片段都有2 个部分：一个是解释字段，另一个是存储。
特定的数据字段。
解释字段可以占据1 至3 个字节，并且数据字段可能不存在。
说明字段|数据| |说明字段|数据LZF压缩数据格式，也就是说，有3 种类型的说明字段：000lllllllll：字面类型，说明字段占1 个字节，并说明了数据字段的长度 到了该领域的最后5 位； l是数据长度字段，数据长度是由长度字段加1 组成的文字值。
例如：00000001 表示数据长度为2 lllooooooooooooo：简短的重复类型，解释字段占2 个字节，没有数据 字段，数据是重复先前的数据，重复长度小于8 ； l是长度字段，数据长度是带有长度字段的单词添加2 到面值，o是偏移字段，位置偏移量是由偏移字段组成的字面值，并将1 添加到文字值。
例如：001 0000000000001 00是指在前5 个字节中重复，重复3 个字节。
1 1 1 OOOOOOLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLOOOOOO：批处理重复类型，解释字段占3 个字节，没有数据字段，使用以前的重复数据； l是长度字段，长度字段的文字值为9 ，o是偏移字段，位置偏移偏移是由偏移字段加1 组成的字面值。
例如：1 1 1 000000000000001 00001 00000001 0000代表与在上重复的，该值在上重复了 前1 7 个字节，重复1 1 个字节。
QuickListlzf结构：/*？ 压缩'？field。
？ sz。
node-> zl？points？to？a？quickListlzf？*/typedef？struct？quicklistlzf？{? insed？int？int？/*sz;？/*lzf？size size？in？bytes*/? char？压缩[];}？quickListlzf; zs压缩节点压缩数据片段（多个）的总长度，每个数据片段由解释字段组成 和数据字段。
当前的Ziplist未压缩长度存在于QuickListNode-> sz中时，当Ziplist在字段中被压缩时，节点 - > Zl字段将指向QuickListlzf1 压缩LZF数据的基本思想是：数据是上一个。
重复，记录重复位置并重复长度，否则直接记录原始数据。
压缩算法的过程如下：遍历输入字符串，哈希当前字符及其后续两个字符，如果发现了哈希表中出现的记录，则计算重复字节的长度和位置，并计算重复字节的长度和位置 数据直接输出。
。
/* ?*？ ？ l+1 = 1 ..7 ？八位字，？o+1 = 1 ..4 09 6 ？偏移？ +8 ？八位字，？o+1 = 1 ..4 09 6 ？偏移？ ？out_len）2 根据LZF压缩数据格式减压，可以轻松实现LZF的解压缩。
应该注意的是，在某些情况下，重复的数据与当前位置重叠，例如，在当前位置之前的1 5 个字节重复2 0个字节，此时，有必要刻度刻度复制。
未符号？ 新的？输入？之前？或？在“现有？”输入？'entry' ？ void？*value，？const？size_t？sz，？int？之后）在输入之前或之后用于控制插入之后的参数。
由于QuickList采用链接的列表结构，因此在插入新元素时，QuickList将首先检查插入位置的Ziplist是否可以容纳该元素。
这是通过使用_quicklistNodealLowinsert函数来完成的。
redis_static？int？_quicklistNodealLowinSert（const？quicklistNode？*node， ? const？int？填充，？const？size_t？sz）？ ? int？ziplist_overhead; /*？size？ ？ ？//*？大小？ 如果？（可能（Sz？<？1 6 3 8 4 ））? verhead？+=？5 ; /*？new_sz？高估？if？'sz'？编码？ > sz？+？sz？+？ziplist_overhead; If？ return？1 ; 其他？如果？（！s izemeetsSafetylimit（new_sz）） 0; 否则？（int）node-> count-> count？<？fill）? ? 0;} _ QuickListNodeAllowInsert函数计算新插入的元素（new_sz）之后的大小，该元素（new_sz）等于quickListNode的当前大小（node-node- > sz），以及插入的元素（SZ）的大小以及插入元素后的占用大小。
计算大小后，_quicklistNodeAllowInsert函数将依次确定新插入的数据大小（SZ）是否符合要求，也就是说，单个Ziplist是否不超过8 KB，还是单个Ziplist中的元素数量是否满足要求的要求 。
只要可以满足这里的条件之一，QuickList就可以在当前的QuickListNode中插入一个新元素，否则QuickList将创建QuickListNode来保存新插入的元素。
通过这种方式，QuickList控制每个QuickListNode中Ziplist元素的大小或元素数量，在添加或修改Ziplist中的元素后有效地减少链条更新，从而提供更好的访问性能。
2 删除元素QuickList为元素删除提供了两个解决方案：删除单个元素和删除间隔元素。
1 ）要删除单个元素，您可以使用QuickList外部接口QuickListDelentry，也可以通过QuickListPop弹出头部或尾部元素。
QuickListDelentry函数调用了基础QuickListDelIndex函数，该功能可以删除Ziplist中的元素指向QuickListNode指向的元素，其中P指向Ziplist中条目的起始位置。
QuickListPop可以弹出头部或尾部元素。
具体的实现是通过Ziplist接口获得元素值，然后使用上述QuickListDelindex调整数字。
？QuickList的? QuickListNode？*tail; ? //？QuickList的尾巴？ unsigned？long？count; ? //？所有Ziplists中的元素总数无符号？长？ ：？ql_fill_bits; //？单独说明？无符号？ 压缩节点不是压缩节点 QuickList; 02 ）对于删除间隔元素，QuickList提供QuickListDelrange接口，您可以删除哪些函数typedef？struct？struck？quickList？quickList？{? { ？quickListNode？ QuickList的链接列表的末尾 Unigned？长？ // quicklistnodes ? int？fill？：？ql_fill_bits; //？说明 单独 inted？int？compre ss？：？ql_comp_bits; //？特定的含义是两端都没有压缩节点，而没有压缩？？ }？quickList; 1 start是元素的起始位置需要删除，计数是元素的数量 需要删除。
返回0意味着尚未删除元素，返回1 并不意味着删除了计数元素，因为计数可能大于QuickList的所有元素，因此仅意味着操作成功。
总体删除逻辑是：无论如何删除它，元素删除操作将通过Ziplist执行。
首先尝试删除Ziplist中的元素用链接列表节点指向。
如果Ziplist中的元素已经为空，请删除链接的列表节点。
3 更改元素QuickList更改元素基于索引，主处理功能是QuickListrepLaceAtIndex。
基本思想是首先删除原始元素，然后插入一个新元素。
QuickList不适合直接更改原始元素，这主要是因为它是内部的Ziplist结构，该结构连续存储在内存中。
当更改其中一个元素时，它可能会影响后续元素。
因此，QuickList首先采用删除的解决方案，然后插入。
typedef？struct？quicklist？{? quicklistNode？*head; ? //？quicklist的? quicklistNode？*tail; ? //？ ？ uicklistnodes ? int？fill？：？ql_fill_bits; //？单独说明无符号？int？compre ss？：？ql_comp_bits;？ 节点不是压缩的 }？QuickList; 2 4 查找元素QuickList查找元素主要是目标索引，也就是说，通过链接列表中的元素下标找到相应的元素。
基本思想是首先找到与索引相对应的数据的QuickListNode节点，然后调用Ziplist界面函数Ziplistget以获取与索引相对应的数据。
源代码中的处理功能是QuickListIndex。
typedef？struct？quicklist？{? quicklistNode？*head; ? //？quicklist的? quicklistNode？*tail; ? //？ ？ quicklistnodes ? int？fill？：？ql_fill_bits; //？单独说明?无符号？compre ss？：？ql_comp_bits;？ ? }？QuickList; 3
4、Redis高性能的根本原理
阅读和速度非常快。五个常用的实施数据数据数据数据结构以及下划线的实现（CDS-简单）。
量化应用程序或分布的积分列表是对ORSET的描述，或者是贴纸的价格 如果要更改字符串，则使用（3 ）个4 4 个叮咬的惩罚（3 ），由4 4 例使用的4 4 例使用，使用4 4 例，使用4 4 例使用了4 4 例使用字符串程序。
移动字符串SDIS层不使用罪名中的角色部分，而是要构建SDS信息结构的列表 更改了SDER详细信息列表，最快的报纸连接信息应用于快速或逼真的细节（1 ），即办公室的大小（1 ），包含多个内存（2 ） 连接列表的数据分类。
内存内存是内存的两倍。
哈希广播是一项整体谈判或时尚。
使用使用集合使用的实现的主动性的家庭结构，并使用Ziplist应用程序进行信息信息。
使用以实现的信息列表。
具体而言，cylistist跳过的默认设置。
当您是伴侣的一部分时如果是这样，如果您的1 5 0少于1 5 0，则继续看到B.CSDN.NET / U01 08 5 4 5 8 5 8 5 8 5 8 5 8 5 8 5 8 5 8 5 5 8 5 8 8
我从未见过的牛逼解说方式！Redis五种数据结构，看一遍就懂了
书面存储器内存数据库已广泛用于检查中。本文有目的翻译，可以翻译五个主要数据结构，以充分了解其教会和应用习惯。
1 在MODIS中重新倍增，所有键和值都根据Mener的兴趣表示。
但是，地址和存储结构（Hood）（HAD）和库存有效，这些特征的内部是关键 这与各种住宿策略有关，以促进对SDS记忆和数据记忆的记忆的记忆的效率。
字符串类型是最基本的信息之一，祭坛包括许多可容纳数据的可容纳方法。
重物的类型基于两个应用程序：详细的ZELES和HASH以及特殊ID，例如用户信息管理和唯一ID。
5 重新订购的宣言的应用配置了来自Ziplist并行的信息地位数据结构的非结构化信息结构的状态。
将应用程序应用程序在应用程序应用程序实施中列出应用程序应用程序，以阻止劳动，在计算机中执行MODIS功率技能。
6 收集收集是不寻常且不重建的收集。
应用程序是通过有效存储区域（HI）和整数集合的认证存储和操作。
管理诸如设计，彩票等，例如设计，彩票等。
7 TAZCK股票是一组Zeto，移动战略性和学术排序和信息是由Ziplist和Cable有效完成的。
Zania的原则原则和业务状况的折射对于共享高性能系统和高性能系统非常重要。
摘要：本文通过五个主要原则和应用结构进行分析，并深入授予读者的基本原理和应用程序以帮助他们。
您不仅可以改善这些数据结构和应用程序的功能，不仅可以提高程序技能，还可以提高有效和可变的数据解决方案，以确保准确的项目。
