redis是什么?
Redis是高性能内存中键值的数据库，以一对键值的形式存储数据，并将数据存储在内存中，以确保高速读取和写作。它支持各种数据结构，例如字符串，切碎的表，列表，集合和集合，并提供强大的功能，例如交易处理，出版物和订阅，连续存储和数据到期。
REDIS CORE功能包括：1。
缓存和数据存储：作为缓存系统，它可以快速读取并提供较高的同时访问功能作为数据存储介质，它可以存储各种数据灵活性，例如用户登录信息； 配置文件和会话数据。
2。
分布式密钥：执行分布式键，以确保多个客户之间的数据一致性和纱线的安全性，并创建联合排除键，读写键等。
通过原子操作和数据结构。
3。
实际 - 时间位置：在结构化集合中使用成员的排序功能，这是真实时间位置方案的理想选择，例如在线播放器位置和社交应用程序用户位置。
4。
该系统已发布和订阅：支持发布模式和订阅，使客户可以订阅接收消息的渠道，并执行非同步消息和事件驱动的机制的交付。
REDIS用于多种情况，例如高共享应用程序，数据缓存，会话管理，实时分析和计算，分布式键等，以提高系统性能和可靠性。
常见的REDIS指令和功能：1。
setKeyValue：将密钥值设置为值。
2. getKey：获取钥匙值。
3.HSETKEYFIELDVALUE：在切碎表中设置字段值。
4.HgetKeyField：获取哈希表字段值。
5.LPUSHKEYVALUE：将值放入列表头。
6.RPUSHKEYVALUE：将值输入列表的末尾。
7.LPOPKEY：删除并返回列表元素列表。
8. SADDKEYMERMER：将成员添加到集合中。
9.Smemberskey：找一个收集成员。
10.zaddkeyskor记住：将成员及其分数添加到有序集。
Redis是功能 - 富裕内存中的数据库，适用于各种方案，并提高系统性能和可靠性。
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cap原则，在分布式系统中，一致性和可用性这三个需求，同时分区不仅方便。
分区容错至关重要。
CA模型：给予的是分区容错性，代价是牺牲一致性和可用性。
常见应用包括：分布式缓存、负载粗略。
CP 模型：提供可用性。
每个请求都需要在服务器之间强兼容，但是共享容忍度会因为同步时间是无限的而导致。
常见应用如分布式事务分布式数据库。
AP模型：不具备一致性，允许节点之间分区丢失，节点之间不仅仅使用本地数据提供服务。
常见应用如：Nosql数据库。
基础理论：从Cf理论出发，强调即使不能达到强一致性，但在具体的情况下还是可以实现最终一致性的。
主要含义包括基本可用性、软状态、业务一致性。
分布式锁：在分布式环境中，需要分布式锁来解决竞争资源的拥塞问题。
MySQL分布式锁：分布式锁是创建锁的效果，操作简单但不深入。
Zookeeper分布式封闭：利用Zookeeper的特性实现分布式封闭，适合需要按顺序传递到子节点的场景。
Redis分布式锁：Redis分布式锁通过Setnx命令实现，支持内核操作，并与redibility客户端封装API。
分布式事务：分布式事务在多个数据库之间执行，保证数据的一致性。
2pc 两阶段提交：两阶段提交用于管理分布式事务，避免单点失败和同步阻塞。
3pc，三阶段提交中减免了2pc。
通过超时机制解决单点故障和同步干扰的问题。
TCC：TCC是一种自操作的分布式事务执行方式，有相应的确认和新操作达到最终一致性。
本地消息表：将分布式事务拆解为本地事务，通过消息表和MQ进行异步解耦。
Mq消息事务：我把通过中间件的事务消息理解为业务操作和分发的一致性。
最大努力：适合最终实时性要求较高的业务场景，例如付费、短信通知等。
Seata：Seata是一个分布式事务调度系统，不存在业务中断，实现全局一致性。
Paxos算法：广泛应用于分布式系统的一种基于消息传输的高效、容错的一致性算法。
Raft算法：与Paxos类似，但是非常容易理解，能够电气化并且注意到一致性。
威力等性质：同一接口多个请求，相同流程，常见问题及解决方案。
分布式流量限制：通过计数器、信息技巧等算法实现低比例处理能力，防止资源耗尽。
渣渣逆袭系列将继续深入分布式领域，涵盖分布式调用、微服务等主题，敬请期待。
高并发必备，使用Redis分布式锁必须注意的10个细节
在分布式系统中，分布式块的实现是一个常见的需求。
为了追求性能，使用Redis作为分布式阻塞工具。
然而，实现高性能、数据安全的分布式区块并不容易。
下面，我们将讨论分布式区块应具备的特点以及使用Redis实现分布式区块的常用方法和注意事项。
分布式锁必须满足以下特性：
互斥性：保证同一时刻只有一个线程可以获取锁。原子性：锁定和解锁进程应被视为不可分割的原子操作。
耐用性：即使在异常情况下，锁也应保持有效。
可删除：即使业务代码执行失败也允许释放锁。
重入：允许同一个线程多次获取同一个锁。
使用Redis实现分布式块有以下10种方式，每种方式都有优点和缺点。
下面将重点探讨几种常见的方法：
使用Redis setnx命令可以实现分布式区块该命令的作用是设置键值对。
实现示例如下：
但是这种方法有缺陷：如果业务代码执行过程中出现异常，阻塞可能永远无法释放。
为了解决这个问题，你需要确保你的业务代码运行在try/finally块中，以确保无论是否出现异常，锁都可以释放。
仅仅设置过期日期可能无法防止服务器宕机时锁释放失败。
为了解决这个问题，应该将锁定和过期时间设置操作合并为原子操作。
从Redis 2.6.12版本开始，使用setnx命令并发设置过期时间是一个原子操作。
示例命令为：“SETkeyvalue[EXseconds][PXmilliseconds][NX|XX]”。
锁释放过程应该避免出现问题，例如可能导致其他线程释放锁的非原子操作。
正确的做法是在释放锁时判断lock_value是否属于当前线程，并使用Lua脚本实现原子操作。
为了防止锁过期导致其他线程优先，需要实现锁自动更新功能。
通过循环检测和自动区块有效性扩展来保证区块的生命周期。
在事务中加锁和释放锁时，必须保证在事务提交前不释放锁，避免出现互斥锁错误。
正确的做法是将加锁和释放锁操作从事务逻辑中分离出来，分别在事务开始和结束时执行。
要实现可重入锁，需要增加计数器来记录当前线程的锁数量。
每关闭一次锁，计数器就加一； 当锁被释放时，计数器减一。
当计数器达到零时，释放锁。
使用Redis集群锁定时，互斥锁可能会因故障转移而不再有效。
Redlock（Redis分布式锁）提供了集群锁问题的解决方案，通过计算多个Redis实例的锁状态来保证锁的可靠性。
