阿里、京东、拼多多、天猫技术面，面试题及答案分享（2022年Java岗）
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由于文章在详细的对话问题和答案中的空间限制，因此在本文的长度上显示。
需要采访问题和答案的朋友，请参阅文章顶部的封面图片中的收集方法。
MySQL新解不需要跳表的实现方法mysql不用跳表
MySQL现在解决方案 - 最常用的数据结构而无需跳跃而实现表的方法。很容易在数据收集中找到任何元素。
在MySQL中，跳跃表也被广泛用于索引结构和调查的能力。
但是，跳跃手表的混乱是记忆和时间性能的负担。
MySQL现在将在不启动新索引实现的情况下进行类似的查询查询。
实现新索引实现的新方法比跳跃表更重要。
基于简单的B +树。
B +树是一棵树 - 数据组织（数据库组织）的方法很容易在系统数据和良好的磁盘存储容量中找到。
在MySQL的实现中，使用B +树使用索引结构。
跳线可以超越记忆和时间。
以下示例代码显示了实施新的MySQL索引数量的过程（50岁，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄，年龄 mytable：ID，ID，名称和年龄，包括三列。
ID列是键。
B +树用作索引。
名称的名称和年龄列使用新索引而不跳图。
实际应用根据实现最佳性能效果的实际要求，可以选择不同的索引实施方法。
在MySQL8.0.16中，第一次实现方法是MySQL8.0.16中的新方法。
与传统的跳跃相比，它可以为指数提供简单有效的解决方案，以提高性能和可靠性。
MySQL的新索引实现方法不仅取代了传统的跳跃，而且灵活。
有效的索引解决方案可能会更多。
在应用程序上选择索引实现方法可以使您更容易减轻您的时间和资源，提高系统的性能和可靠性。
具体算法6 - B+树
b+木材，索引，间隔索引
在这里，我们将主要考虑B+树的诞生过程，我们了解数据B+树的结构
< P>那里有两种类型的操作员非常常见：可以使用B+树完美解决这两个需求，但是在此之前，我们必须首先查看其他数据结构是否与它们相对应：
实际上，桌子的诞生可能与树B+有关，因此在这里，B+木材重复出生的整个过程使您可以更深入地了解B+树。
在参考跳台时，我们发现找到间隔搜索的最佳方法是在“有序相关列表”中找到间隔中的第一个值，然后按顺序显示有序数据间隔范围。
态批次，索引单元的数量等同于数据量，这将导致非常大的记忆浪费。
为了解决记忆浪费的情况，我们需要将二进制树索引放在硬盘驱动器上，以便它可以解决内存消耗问题。
请注意，这是索引，即保存数据的表节点仍在内存中。
，但这会带来一个新问题：硬盘驱动器的访问速度非常慢，这比内存慢数千倍。
您会发现使用二进制树来搜索硬盘驱动器与树的高度一致，因此，如果我们想提高搜索效率，我们可以达到树高度。
您会发现这种结构将大大减少搜索时间的量，从而提高数据搜索的有效性。
那么m应该是什么，m在该叉子中的m呢？
我们知道，大多数操作系统都使用段落来读取内存中的文件，也就是说，计算机一次读取多达一种数据。
因此，我们根据页面的大小计算大小m：
带有结构的树-B+ Tree
通过插入或删除数据，B+木结将继续改变。
树。
在此阶段，B+的设计主要完成。
跳桌非常好，这呢？
本节的上述，我希望它对您有用。
