mysql占用内存过高的原因分析
通常睡眠连接过多，会严重消耗mysql服务器资源（主要是cpu和内存），会导致mysql崩溃。解决方案：在mysql配置文件my.ini中，有一个元素：wait_timeout，可以设置睡眠超时时间。
wait_timeout过多有坏处，其表现是MySQL中大量SLEEP进程无法及时释放，拖累系统性能。
实例详解MySQL占用内存过大解决方法
本文旨在解释MySQL内存使用过多的问题，并通过编辑配置文件来优化内存使用。
我们以Windows Server 2016和CentOS 7系统为例，介绍如何通过调整配置设置来降低MySQL内存压力。
对于资源有限的服务器来说，合理的内存管理很重要。
以2核4G5M的服务器为例，针对4G内存的限制以及MySQL的内存消耗，很容易导致资源不足。
在个人服务器上，MySQL内存使用情况可能差异很大，但每个人都会遇到内存使用过多的问题。
要解决MySQL内存使用过多的问题，首先要找到配置文件并进行更改。
对于WindowsService2016，配置文件通常位于C:\ProgramData\MySQL\MySQLServer8.0\my.ini； 如果配置文件已更改，则应在对象本身中找到正确的路径。
关键配置项包括：
table_definition_cache：设置为400。
该选项存储表定义的数量。
最小值和默认值都是400。
table_open_cache：设置为256。
该选项用于缓存打开的表，减少磁盘访问次数。
增加此值会增加文件描述符的数量，因此请确保 [mysqldsafe] 部分中的“openfileslimits”变量至少设置为 4096。
Performance_schema：设置为。
该选项应用于监控MySQL服务器资源的消耗情况等。
关闭后，可能会节省资源，但不会影响服务器行为。
应用配置后，保存并退出。
然后重新启动MySQL服务。
WindowsService2016下，以管理员身份启动控制台，分别输入命令`netstopmysql`和`netstartmysql`；
重启后，观察MySQL自定义内存。
考虑到WindowsService2016的例子，内存使用下降到62M左右； 通过上述方法，可以有效减少MySQL内存占用。
但需要注意的是，内存优化也会影响性能。
综上所述，通过适当调整MySQL配置文件中的参数，可以在不牺牲大量性能的情况下，有效减少内存占用，优化性能。
但对于性能要求较高的场景，在实际应用中还需要更细致的观察和优化。
如何解决MySQL持续占用内存问题mysql一直占用内存
如何解决MySQL持续占用内存的问题？ MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统，在许多应用程序和网站中使用。然而，由于设计和操作不当，MySQL会占用大量内存，导致系统性能问题。
本文将介绍如何解决MySQL持续占用内存的问题，包括优化数据库参数、使用缓存和分区技术以及监控和分析工具。
1.优化数据库参数 MySQL有很多参数可以控制其内存使用情况。
默认情况下，MySQL为所有连接分配同样大的缓存区域，并且每个连接也分配独立的缓存区域。
这可能会占用大量内存，尤其是在存在大量并发连接的情况下。
因此，我们需要适当调整这些参数来减少内存的使用。
我们可以使用mysqltuner工具对MySQL服务器进行分析，然后根据分析结果调整配置文件my.cnf。
例如，我们可以通过修改以下参数来减少内存使用： max_connections：限制最大连接数，防止系统过载。
table_cache：限制表缓存区域的大小，减少内存使用。
query_cache_size：启用查询缓存并限制其大小以缓存常用的查询结果。
sort_buffer_size：减小排序缓冲区的大小以节省内存。
tmp_table_size：限制临时表的大小以节省内存。
thread_cache_size：限制线程缓存大小以避免内存泄漏。
2.使用缓存技术 MySQL还支持使用缓存技术来减少内存的使用。
缓存是一种通过缓存计算结果或数据来提高读取速度的技术。
当许多请求需要相同的结果或数据时，缓存可以提供相应的结果，避免需要重新计算或读取数据，并减少MySQL服务器的内存需求。
常用的缓存技术是Memcached，它作为MySQL的缓存后端。
Memcached是一个分布式内存对象缓存系统，可以缓存任何类型的数据，支持多种协议和客户端库。
Memcached 对于在临时表中缓存查询结果和数据非常有用，并且可以轻松与 MySQL 集成。
3.分区技术 MySQL还支持使用分区技术来减少内存的使用。
分区是将单个表拆分为多个独立的表，每个表仅包含一部分数据。
这允许将表放置在不同的物理位置并减少各个表的内存需求。
MySQL 支持按范围、列表、散列和键值进行分区。
例如，我们可以根据不同的时间段对表进行分区。
这允许将旧数据放置在不同的物理位置，以减少整个表的内存占用。
另外，分区还可以提高查询效率，因为查询只需要针对特定分区进行，而不需要扫描整个表。
4、监控分析工具我们还可以使用一些监控分析工具来分析MySQL服务器的内存使用情况。
这些工具可以帮助我们找出哪些查询和操作消耗了大量内存并定位内存泄漏或其他问题。
常用的工具是MySQLTuner，它会分析服务器上的各种参数和状态并提出优化建议。
您还可以使用 MySQLAdministrator 或 phpMyAdmin 等工具，它们可以以图形方式显示服务器的内存使用情况并提供可操作的机制。
总结：MySQL持续占用内存的问题可能会导致系统性能下降，不利于应用程序和网站的正常运行。
我们可以通过优化数据库参数、使用缓存和分区技术以及使用监控和分析工具。
这提高了MySQL服务器的性能和稳定性，为应用程序和网站提供更好的服务。
