Oracle分析函数之Lag和Lead()使用
在日常工作中，Oracle分析功能的使用不多，因为它们主要参与处理ERP业务数据，但是随着公司开始进行数据分析，Oracle分析功能经常出现。
因此，我们将分析分析函数中的共同功能。
lag（）：取出与查询中独立列同一字段的N等级。
表达式被理解为以下：按第2列组装并根据3列进行排序，在第1列（九年级向前）之前，将N行的列值（如果是空），则使用xxxx默认。
从此我们可以想象，可以每年从每月的月份和年度计算使用此方法，并且该功能将大大减少SQL的数量。
lead（）：在查询中将同一字段作为独立列后的n行n。
表达式被理解为以下：按第2列组装并根据3列进行排序，并在第1列之后（列后的九年级）中将列值在第1行中，以及如果是空的，xxxx用作默认设置。
延迟和铅功能主要用于从前排和后排查找列记录。
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分析函数之FIRST_VALUE&LAST_VALUE
在处理收集的数据时，在数据库Oracle提供的分析功能中，First_value和Last_value是非常有用的工具。它专门用于提取每组数据集中的第一个和最后值。
详细解释如下：First_value函数旨在返回结果集中的第一个值。
可以通过确定OrderBy条件下的排序条件来精确确定“第一值”。
如果未选择订单，则默认情况下返回结果集的第一行。
基本句子的示例构造：选择表达式作为第一个值的列的名称。
例如，检查员工的薪水和EMP表中每个部门的最高工资。
使用First_value函数，如下：通过除法和筛选操作，员工的第一个年龄 - 值函数由每个部分中的最高工资确定。
相反，last_value函数返回结果集的最后值。
同样，“最后值”由订单确定。
基本句子构建类似于first_value。
以询问每个部门的雇员薪水的咨询示例以及部门的最低工资，将JOB_VALUE职能应用如下：使用Last_value功能，根据Deptno和SAL部门进行排序，以获取从每个功能获得最低工资的员工部门。
应该注意的是，默认的Oracle窗口仅在当前行中外观，并且当不使用RowBetewnewnebectedDpre teDingingedingingedingingAndunBoundFoundFolling时，可能会获得意外的结果。
此选项可确保在计算最后一个值时考虑整个部分。
当处理特定范围内的最大，最小值或值等方案时，这些功能非常有效。
他们的掌握将使数据查询并更有效地分析数据。
什么是分析函数
分析的功能是什么？ 分析功能是Oracle专门解决复杂比率统计要求的强大功能。分析功能的形式分析功能具有窗口Over（）的函数，其中包含三个分析子句：分组，顺序和窗口（行）。
oracle分析函数over partition by 和group by的区别
在数据库操作中，汇总函数通常根据GroupBy进行分组，每个组仅返回一个统计值，例如总和，平均值或最大值。分析函数将分组用于分组，每个组中的每一行都可以获得一个统计值。
分析功能通常包含三个部分：分组（分区），Orderby和Windows。
分析函数的语法形式是：分析函数（partitionbyxxxxscordbytbytowbentzzz）。
例如，我们有一个员工表，其中包含员工的薪水以及与之相关的其他信息。
我们想向每个部门展示该部门最大的员工。
这可以使用分析功能完成。
特定的SQL语句如下：selecte.de permanment_id，e.amlyee_id，e.last_name，e.salary，last_value（e.salary）（e.salary）via（partitionbye.abartment_idorderbyebyebyebyeby tweenBoundBoundAndunning函数。
通过毫无根据的区域和未绑定的区域，这意味着我们查看使用当前行的所有行中的所有行都表示如何使用数据。
通过这种方式，我们可以收到每个员工的薪水及其部门的最大。
这为我们提供了更广泛的信息，并使数据分析更加复杂。
sql里的ROW_NUMBER() OVER是啥意思?
row_number（）over是Oracle数据库的分析函数，该功能将在数据表中生成一个排序的列。
语法：row_number（）over（[[partitionbyvalue_expre ssion， [n]] 功能。
value_expre ssion指定结果集分区的列。
如果未指定分区，则此功能将查询结果集的所有行视为一个组。
order_by_clauseorderby子句确定在特定分区中为行分配唯一row_number的顺序。
扩展信息
分析函数与聚合函数的计算方法相同。
分析函数也是行组集的聚合计算。
但是，它不会像普通的聚合功能那样返回每个组的一个值，并且分析函数可以返回每个组的多个值。
分析函数的语法为：Over（partitionBy Blogby name 1 Orderby列名2），并且在括号中只能出现两个关键字pontitionby和Orderby中的一个。
over（）之前是一个函数。
如果它是一个聚合函数，则不能一起使用Orderby。
row_number，dense_rank和等级属于排名函数。
排名分析功能可以使用OrderBy语句或同时作为分区单独使用。
分区以对结果集进行分组。
Orderby指定排名分析功能的顺序。
排名分析功能必须使用OrderBy语句。
row_number按顺序为每组行生成一个连续的序列号。
rank（）还为每组行生成一个序列号。
与row_number（）不同，如果订单为orderby，则如果有相同的值，则将生成相同的序列编号，并且将以下序列编号未连接。
例如，两个相同的线生成序列编号3，然后接下来将生成序列编号5。
参考资料来源：百度百科全书 - 分析功能
