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让我告诉你我的个人理解。
1 标准UG库中的各方已被参数化（您只需要输入一些数据），并且全部由命令以不同的步骤制成。
它们是设计的。
，2 错误意味着将所有false的图层放置。
因此有使用：如果组件很棒，将会有很多数据。
您可以单击“汇编导航器”中的参考设置上的右鼠标按钮，然后选择True和False选项或其他选项（其他选项等效于级别）。
。
简而言之，这两个是对水平的管理，可减少各个部分的数据的存储。
我不知道我说的足够清楚。
。
~~~~~~~通过键入累人~~~
你明白你的意思吗？
2 下一步将出现“删除面命令”框，您必须执行面部选择的操作。
3 右 - 现在点击适当的脸，然后选择直接钳子的脸。
4 通过这种方式，如果没有问题，可以确认将其更改为块，并且可以删除参数并删除托盘。
UG（UG（Unigraphicsnx））是由Siemensplmsoftware生产的产品工程解决方案。
Unigraphicsnx提供了针对虚拟设计和用户设计需求证明的解决方案，并满足了各种工业需求。
UG也是用户指南和通用语法的缩写。
它是一种交互式CAD / CAM系统（计算机协助设计和计算机辅助制造），它功能强大，可以轻松实施各种实体和复杂形式的构建。
它主要基于其出生开始时的工作站，但是随着PC设备的开发和个人用户的快速增长，其在PC上的应用已达到快速增长，并已成为行业模式中的主要三维设计应用。
UG的开发始于1 9 6 9 年，是根据C. UGNX语言的开发实施网。
给定过程的有效仿真需要来自应用领域（自然科学或工程），数学（数字分析和数学）以及IT的知识。
但是，所有这些技术都不容易在复杂的应用中使用。
确实，所有这些方法的组合都需要巨大的复杂性和跨学科知识。
在过去的十年中，数学家已经研究了某些非常成功的技术来解决部分微分方程，特别是自适应网络和几种网格方法，并且随着计算机技术的巨大进步，尤其是规模，平行计算机的开发带来了很多新的可能性。
- ug装配体中的引用集中的true与false分别是什么意思？
- ug6.0型腔布局后（4腔） 怎么对单个型腔进行编辑而不对其它型腔产生关联 跪求指点!
- UG移除参数以后怎么删除倒角
- ug12.0腔体在哪里
ug装配体中的引用集中的true与false分别是什么意思？
这就像集会中的一层经理，我也解释了真和错误的真实含义。让我告诉你我的个人理解。
1 标准UG库中的各方已被参数化（您只需要输入一些数据），并且全部由命令以不同的步骤制成。
它们是设计的。
，2 错误意味着将所有false的图层放置。
因此有使用：如果组件很棒，将会有很多数据。
您可以单击“汇编导航器”中的参考设置上的右鼠标按钮，然后选择True和False选项或其他选项（其他选项等效于级别）。
。
简而言之，这两个是对水平的管理，可减少各个部分的数据的存储。
我不知道我说的足够清楚。
。
~~~~~~~通过键入累人~~~
ug6.0型腔布局后（4腔） 怎么对单个型腔进行编辑而不对其它型腔产生关联 跪求指点!
您正在使用UG Lorem模块部门，因此当您发现模具内核和水运输之间的差异时，请找到一个，但是系统将默认为差异！ 您可以删除参数，但是以下帐户可以消失吗？ 无参数设计是UG的最大优势，即几乎所有公司现在都将手动模块用于自动模块部门！ 现在，您要遇到一个问题，因为您想与之无关（引用），而您现在正在学习的是Lorem模式部门（引用）。你明白你的意思吗？
UG移除参数以后怎么删除倒角
1 确定UG中的腔，然后单击工具栏删除面命令。2 下一步将出现“删除面命令”框，您必须执行面部选择的操作。
3 右 - 现在点击适当的脸，然后选择直接钳子的脸。
4 通过这种方式，如果没有问题，可以确认将其更改为块，并且可以删除参数并删除托盘。
ug12.0腔体在哪里
在第一行信息菜单下 - 命令检查器 - 在上下文对话框中输入“ caval” - 将鼠标移至第一个结果 - 右侧将有一个小箭头 - showontoolbar-在工具栏中，将有一个显示。UG（UG（Unigraphicsnx））是由Siemensplmsoftware生产的产品工程解决方案。
Unigraphicsnx提供了针对虚拟设计和用户设计需求证明的解决方案，并满足了各种工业需求。
UG也是用户指南和通用语法的缩写。
它是一种交互式CAD / CAM系统（计算机协助设计和计算机辅助制造），它功能强大，可以轻松实施各种实体和复杂形式的构建。
它主要基于其出生开始时的工作站，但是随着PC设备的开发和个人用户的快速增长，其在PC上的应用已达到快速增长，并已成为行业模式中的主要三维设计应用。
UG的开发始于1 9 6 9 年，是根据C. UGNX语言的开发实施网。
给定过程的有效仿真需要来自应用领域（自然科学或工程），数学（数字分析和数学）以及IT的知识。
但是，所有这些技术都不容易在复杂的应用中使用。
确实，所有这些方法的组合都需要巨大的复杂性和跨学科知识。
在过去的十年中，数学家已经研究了某些非常成功的技术来解决部分微分方程，特别是自适应网络和几种网格方法，并且随着计算机技术的巨大进步，尤其是规模，平行计算机的开发带来了很多新的可能性。
