Hive sql - 排序详解（order/sort/cluster by）
HIVEQL中的分类过程是数据处理的重要组成部分。主要排序方法包括全局排序，数据分布到不同的还原，局部排序和clusterby的使用。
Global Orderby适合在所有重定度中进行分类，但是由于其效率问题，它并不是大量数据的最佳选择。
它在日常开发中是广泛的，应注意的是，它必须在严格的模式下使用限制。
在非分段模式下，默认设置是蜂箱。
可以通过Orderby来实现列的全局排序。
如果调整排序规则，则可以通过解码功能（例如bydecode（field，key01，value01，key02，value02， ）实现它。
卡侧的输出结果通过指定字段来控制。
如果根据部门编号进行分区。
如果还原器1的数量为1，则局部排序（分类）的效果与订单相似。
不同之处在于，排序不受严格模式的影响。
如果减少的数量大于1，则分类在网站上的每次分类文件中进行排序，但不能保证全球订单。
在某些数据分布和分类方案中使用与分散性和分类相结合，在某些领域，然后是本地的第一个分区，例如： clusterby仅支持定义上升规则的排序，无法调整排序规则。
如果由分散性和排序指定的字段和排序匹配指定的字段，以及sortby，sortby and sortby呈上升顺序，则clusterby对应于发行版和分类的组合。
例如，如果某个字段与排序规则匹配，则群集排序对应于分区和排序效果。
rank over()函数搭配使用
在SQL中，使用排名函数将OPER（）函数组合在一起以进行自定义安排。Oper（）函数允许在特定的列或列中订购订单，并以排名的形式基于此函数，过滤数据以满足标准。
此功能适用于辅助和选择命令的辅助功能，增强了计算排名的灵活性。
使用OV（）使用排名函数时，您可以添加一个分区命题以按组实现排名。
例如，考虑一个学生成绩单，包括学生ID，课程名称和分数。
通过SQL报告计算每个学生班级在相应的课程中的排名：在SQL报告中，排名函数（）学生和功能的排名（）是基于“课程名称”的组，并且是从高级安排的得分低。
执行后，创建了一组结果，以在他们所属的课程中显示每个学生的排名信息。
sql 按字段指定值排序
排序短语 sql是ASC和DESC，以简单的规则排列排列，也可以根据所需的场值进行排序。
您可以使用以下方法：
> a3到达2 //值A3是时，安排前两个
当a1 the 3 //时值为a1时，将其排名为第三
end
asc //将其归类为上述排列的正顺序（也可以是desc）
结果根据指定的列设置。
orderby短语在虚拟向上排列中对记录进行排序。
如果要按降序排序记录，则可以使用DESC关键字。
信息的扩展：
sql
的常见短语
update：updateEtable1setfield1 = value1where range
（所有包含的字符串样式“ value1”）类型：从romable1orderbyfield1，field2 [desc]
sum：selectsum（field1）isustumvafromtal1
