oracle删除1.5T的大表中某字段日期为半年前的数据，没有任何索引没有主键。 谁有好的办法？
如果您想更快，则需要先进行索引。无论您如何操作它，删除数据后的表存储都是一个问题。
因此，建议您重建此表。
CTA相对可靠且耗时。
首先，我们建议建议使用更风险但更快的方法，而无需索引。
查询数据的分布并分析要删除的数据的ROWID列特性。
，必须将ROWID列递增。
然后，该数据用于找到要删除的数据的最大rowID值（或分析要删除的数据的ROWID分布间隔）。
然后，将ROWID用作基于此数据间隔删除的条件。
.Rowidbetweentheentheminimalrowid andRowid本身。
接下来是保守的。
1 例如，在整个表比例的比例中，删除数据的量相对较大，例如，如果您需要删除超过5 0％的数据，则最好先创建索引，然后使用它。
createTableAs查看新表（作为数据的备份）丢弃新表格，然后重命名新表。
否则，这将成为一个问题。
因此，利用机会删除数据并重建数据也是一个很好的建议。
您需要找到一个更安全的时间来关闭Archivelog。
日常（分析数据分布还意味着一次删除数天的数据，并为每批删除批次）。
oracle数据库表频繁插入和删除,会导致用不到索引吗？
不，因为Oracle数据库在执行插入和删除操作时会自动更新相应的索引。这意味着，即使经常执行这些操作，该索引仍然有效，并且由于这些操作而不会超越或不需要。
特别是，当插入新条目时，Oracle将使用相关索引更新新条目，以确保索引可以正确指示数据表中的位置。
以同样的方式，当删除记录时，Oracle将分别从索引中删除相应的链接，以维持索引的一致性和准确性。
这种自动更新机制实时提供索引，允许请求快速确定必要的数据。
即使经常进行实施和删除操作，索引仍然可以有效地支持数据搜索和请求，从而改善整体数据库性能。
值得注意的是，尽管索引可以提高请求的有效性，但在某些情况下，频繁的简介和删除操作可能会导致索引的分散，这反过来又影响了请求的性能。
因此，在开发和维护数据库时，应全面考虑索引策略，以避免不必要的频繁操作以保持最佳数据库性能。
此外，对于大量频繁的数据场景，可以考虑索引服务的相应策略，例如定期重建或重组索引，以优化索引的结构并降低分裂对生产率的影响。
oracle数据库中有索引，脚本调用SQL删除索引报错"ORA-01418:sepecified index does not exist"。
是MSSQLServer中随机创建的索引名称。
