sql去重，同一个字段出现多条取一条的sql语句
为了处理SQL重复，也就是说，重复特定字段时，只能保留字段的唯一值，并且可以通过将基板与窗口函数结合使用底物来实现其他字段的相应行。首先，当您需要在特定字段之后进行分组并在每个组中进行第一个记录时，可以使用以下sql短语：selectb。
*from（selecta。
OUP_IDX ='1 '此处row_number（）功能在与列字段分组的条件下为每个数据组分配一个连续的行号，并且仅在组中只有行1 的寄存器受到条件的限制。
如果您需要根据另一个字段进一步对数据进行进一步分类，并同时使用每个组中的第一个记录，则SQL语句将更改为：SelectB。
*from（selecta。
*，row_number（row_number（）上方（partitionbya.column1 orderbya）。
column2 desc）asgroup_id xfromtable_namea）bwahereb.group_idx ='1 'In in this版本，row_number（）功能首先由column1 字段分组，然后分组为每个组中的column2 字段的下沉顺序，并最终在第一个行中滤除了第一行小组的第一行。
这样，可以有效解决SQL扣除问题，从而确保只保留一个项目，并且可以通过特定条件对结果进行排序。
SQL语句对某字段去重？
SQL语句用于复制单个关键字并返回独特的不同值。单个关键字必须在选定的语句中使用，并且语法是表名称的SelectSistinct列名。
如果指定了selectDistinct，则订单子句中的项目必须出现在选择列表中。
否则，将发生错误。
扩展信息：关键字用于排除不必要的重复记录，仅保留一个记录，而是保留一个，而不是返回所有尚未重新录制的值，而是通常用于返回数字。
原因是个人只能通过双循环查询来解决，这无疑直接影响了大量数据的站点效率。
Select在“清除语句”上显示的字段只能对单独指定的字段可见，而其他字段可能看不到。
SQL中如何删除重复数据，只保留其中一行
需求分析数据库具有重复的记录（是否在多个字段中确定了重复的判断），创建测试数据，创建人员信息表并插入一些冗余数据。cretetable [dbo]。
[person]（[id] [int]身份（1 ,1 ）notnull，[name] [varchar]（2 0）null，[age] [int] null，[address] [varchar] [varchar] [varchar]（2 0）null，[sex ] [char]（2 ）null; setIndenty_insert [dbo]。
[人] insertinto [dbo] 3 '，1 8 ，'1 8 ，北京路'，'男性'），（2 ，李si'，'no。
2 9 北京路'，'Male'）1 9 ，'''1 1 ，'nanjing Road'，'女'），（4 ，'Zhang san'2 9 北京路，“男性”），（6 ，'Zhang san'，'no。
'''），（8 ，'Maliu'，1 8 ，1 8 ，'No.1 9 Nanjing道路'，'女性'）； setIndenty_insert [dbo]。
[人]离开； 自我生长的ID具有一些具有重复字段的不同数据。
查找重复的数据SQL语句。
selectmax（id）ID，名称，年龄，地址，sexfromdbo.persongroupbyname，年龄，地址，1 ）计算出大于1 的数据行的数量，我们可以找到。
以上是确保搜索数据的原创性的最大或最小值。
删除重复数据的SQL语句如下。
DeleteFromersonWhereExists（selectmax（id），姓名，名称，年龄，地址，sexfromdbo.persoupbynaname .nameandperson.age = t.Ageandperson.Address = t.addressandperson.sex = t.sexandperson.id）如下。
Maliu不参加，因为它只有一个记录。
它通过冗余拆卸直接显示。
sql：查询多字段/多列时怎么去重
使用SQL查询时，如果需要查询多个字段或列以删除重复记录，则可以使用单独的关键字。例如，如果您想从名为TableName的表中查询和删除重复记录，则可以编写类似于以下的SQL语句： SelectDistinctColumn1 ，Column2 ，column3 到TableName列的关键在于指定列上的不同关键字工作。
如果要删除所有列的重复记录，则必须仅使用单个列，但不适用于选择*语句。
因此，与其使用Select*，不如说明需要查询需要查询的列名是常见的。
值得注意的是，使用个人可以大大降低查询性能，因为需要比较所有行以确定唯一性。
因此，应谨慎使用具有高性能要求的方案。
此外，如果您需要在重复数据删除后进一步处理结果，例如排序或分组字段，则可以在Select语句之后添加orderby或groupby等子句。
例如，上面的SQL语句SelectDistinctColumn1 ，列2 TablEnameOrderByColumn1 删除第1 列和第2 列中的重复记录，并根据第1 列中的值排序。
简而言之，使用单个关键字是处理重复记录的有效方法，但是在实际应用程序中，您可以使用适当的方法来确保查询效率和结果的准确性。
