redis应用 2：延时队列
我们通常倾向于将RabbitMQ和Skull用作调解人程序，以在应用程序之间获得异步消息。但是，这两个中等设备具有丰富的功能，并且可以超出许多人的理解。
熟悉RabbitMQ的朋友知道其功能很复杂。
在发送消息之前，您必须创建一个交换和队列，并通过规则将它们连接起来。
同时，应指定路线和控制头信息。
客户还需要在食用新闻之前进行类似的繁琐过程。
尽管在大多数情况下，我们的消息顺序只有一组客户，但我们仍然必须经过这些步骤。
Redis的外表可以轻松解决此问题。
对于仅与一组客户的一系列消息，可以使用Redis轻松实现。
REDIS消息的顺序不是消息的专业队列，不能保证消息的可靠性。
REDIS列表（列表）数据结构通常用于异步消息的等级。
使用RPUSH/LPUSH操作进入队列，并使用LPOP和RPOP在队列中设置。
客户通过POP操作收到消息。
处理完成后，将再次获取该消息以进行处理，依此类推。
这是客户作为消费者的生命周期。
但是，如果转弯为空，客户将属于无尽的流行循环，并继续尝试接收消息。
这不仅会消耗资源，而且还会导致使用客户的CPU和RDIS的CPU。
通常，我们可以通过睡觉来解决这个问题。
让线程休息1秒，以减少CPU和RRIS的CSP的使用。
但是，这种方法导致消息延迟增加。
如果有很多客户，此延迟将减少。
但是，更好的解决方案是使用BLPOP/BRPOP。
这两个指令的前缀B字符表示阻塞（阻塞读数）。
当回合没有数据时，他们会立即入睡。
数据到达后，立即醒来。
使用BLPOP/BRPOP代替LPOP/RPOP可以完美解决此问题。
但是，这不是一个完美的解决方案。
如果连接保持阻塞，则客户连接REDIS将成为不活动的连接，并且服务器可以主动断开连接以减少工作中资源的使用。
目前，BLPOP/BRPOP将异常。
因此，在从客户端撰写客户时，您需要谨慎地捕获异常，然后重试。
在最新课程中，我们提出了分布式锁的问题，但是我们没有提及客户在处理请求时无法阻止的情况。
通常有三种策略来处理阻塞故障：直接抛出异常，睡觉和队列延误。
延迟的顺序可以通过REDIS ZSET（列出）实现。
我们将消息以字符串作为ZSET的值提供，并因此使用消息处理时间，然后使用多个纱线调查Zetset以获取过期的处理任务。
ZREM REDIS方法是多线程竞争和许多任务过程的关键。
通过ZREM确定唯一的所有者。
同时，确保捕获handing_msg豁免以避免异常周期退出由于个别任务处理问题。
为了优化这个逻辑，你可以考虑使用luascripting对zrangebyscore和zrem一起执行原子操作，以避免多个进程竞争任务时的损失。
redis怎么做消息队列
有两种方式：
Redis自带的Pub/Sub机制，即发布模式。
产品（生产者）和消费者的模式是1m，它会被很多消费者消费。
对于主题场景。
首先，数据的可靠性无法保证。
损失一定是难以承受的。
其次，扩张缺乏弹性，无法通过增加更多消费者来加速消费进程。
解决方案。
该方案比较适合数据可靠性要求不高的情况，比如一些统计记录。
Redis Push/POP 机制，Redis 列表数据结构列表（lists）。
最好的使用方式是生产者消息LPUSH，消费者BRPOP消息，超时时间来减少redis压力。
与第一种方案相比，该方案在数据可靠性上有所提高，并且通过多个客户端也可以提高消费速度。
但与专业的消息队列相比，该方案的状态非常简单（无状态），并且没有ACK机制。
等候名单。
