为什么Redis集群的最大槽数是16384个？
Redis集群的最大槽数设置为16384。原因是这个数在性能、资源利用率和网络传输效率之间取得了很好的平衡。
首先，时隙的数量直接影响心跳包大小和集群网络负载。
以16384个时隙为例，消息头占用的空间相对较小，仅为2k，与65536个时隙时的8k消息头相比，可以显着减少网络资源的使用。
另外，Redis集群主节点的数量通常限制在1000个，节点过多会导致心跳包数据量过大，造成网络拥塞。
因此，16384个槽位既可以满足集群的负载需求，又可以避免资源浪费和网络拥塞。
槽数的选择还需要考虑位图压缩效率。
Bitmap是一种高效的存储集合数据结构的方式，在Redis集群中用于存储父节点与槽位之间的映射关系。
压缩率与槽大小成反比，即槽越小，位图填充率越低，压缩率越高，传输效率也会相应提高。
因此，16384插槽不仅在节点数量限制下提供了充足的存储空间，而且还优化了数据传输效率。
在设计Redis集群时，槽位数量的选择需要平衡数据存储需求和网络资源以及节点数量之间的关系。
正是在这个平衡点上，16384个槽位既满足了Redis集群的高效运行需求，又保证了系统的稳定性和资源的有效利用。
通过合理配置槽位数量，开发者可以构建强大且灵活的分发系统，应对大数据处理、高并发访问等场景。
手把手带你搭建redis集群（非常详细）
一步一步教你如何搭建Redis集群（详细说明）首先我们回顾一下Redis单机的安装步骤，为集群创建打下基础。
完成Redis的单机安装和启动后，我们进入集群部分。
RedisCluster理论上支持16384个节点，但至少需要3个节点才能实现容错机制，只有超过一半的节点确认该节点异常才会发生故障。
为了实现高可用性，每个节点至少需要一个备份节点，因此至少需要6台服务器。
这里我们将搭建一个伪分布式集群，即一台服务器运行6个实例，每个实例的端口号为7001-7006。
接下来就是设置了，记得关闭防火墙：
在/usr/local下创建redis-cluster目录，用于存放集群节点。将redis/bin文件复制到redis01，修改端口号为7001，开启集群模式。
将redis01复制到redis02-06，修改各个实例的端口号并启动，使用start-all.sh脚本批量启动。
安装Ruby，确保版本与Redis匹配，并安装redis-trib.rb工具。
将redis-trib.rb复制到redis-cluster，用它来配置集群，并输入对应的服务器IP。
确认各节点映射的哈希槽分布均匀，通过-c连接集群验证数据分布。
此时Redis集群已完成。
记住查看集群信息和节点数量的基础知识。
redis cluster要多少节点
配置Redis集群，至少需要6个节点，组成3个服务节点组。每个服务节点组包含两个节点（主从）。
