面试必问题：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩，你还傻傻分不清
装饰，穿透和雪崩缓存是常见的问题，在访谈中的缓存中必不可少。当服务器处理较高的QPS请求和实际时间要求不高时，将使用缓存作为REDIS来加速响应并降低数据库的压力。
请求过程提供了数据库之间的缓存的交互。
收到请求后，服务器首先尝试从缓存中获取数据。
如果没有缓存数据，则将服务器连接到数据库以获取和判断返回结果。
如果给出了数据库，请返回客户； 缓存的分解是指已过期的缓存的数据，并给出了数据库。
由于缓冲时间集，数据过期。
根据热数据的要求，数据库的压力突然增加，这可能导致数据库的异常停滞。
解决方案包括：热设置数据从未过期； 缓存的穿透并未表明缓存和数据库之间没有相应的数据。
连续接收继续导致数据库压力过大。
解决方案是在无许可证级别的情况下存储数据，设置有效期或增加禁用验证过滤器的请求。
雪崩缓冲区意味着大量热数据同时到期，并专注于数据库。
主页上的缓存设置的常见时间。
解决方案包括：设置热数据，但没有预期； 了解这些原则和解决策略对于提高系统性能和稳定性至关重要。
面对复杂的问题，保持怀疑并深入探讨其本质。
您可以继续进步并焦急地等待下一次会议！
如何简单理解redis的缓存穿透、击穿和雪崩?
重新缓冲液的例外包括雪，事件和穿透性，处理图不同。雪现象：同时大量过期的要求，导致数据库压力和系统崩溃增加。
解决方案：通过监视和预测更新缓冲区或设置缓冲策略。
速度问题：高高并发送请求同时访问相同的热数据，从而导致数据库压力急剧增加。
解决策略：使用相互锁定或当前有限的机制同时限制访问。
实际现象：查询数据不是缓冲区或数据库，使每个请求直接访问数据库以增加数据库压力。
复制度量：首先加热，放置默认值或增加查询缓存。
除了上面的三个常见问题外，还逐渐减少和减少缓冲策略。
缓冲液在开始系统开始降低数据库压力之前已提前对缓冲系统进行加热数据。
降低缓冲级降低服务响应的质量，以确保在缓冲区失败或服务问题时提供服务的基本使用。
【面试必问系列】之Redis基本数据类型及缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的区别
REDIS，全名补救服务是一个开源数据库，使用Ansic语言写作，支持网络，内存或耐力日志，键值数据库。数据存储在内存中，并且具有很高的读写速度，每秒可以处理数以万计的操作。
REDIS广泛用于缓存，也被用作分布式锁。
支持交易，耐力，帽子 - ，LRU事件和多个集群计划。
基础序列化协议REST是Redis2.0的标准，其具有简单，快速分析和良好可读性的属性。
默认情况下支持16个数据库。
REDIS的五种基本数据类型包括：1）字符串：REDIS严格的二进制安全性，长度统计上可变的LEN，不依赖于“ \ 0”终止字符，数据结构是矩阵，暴露于长度长度池，并且支持操作。
2）哈希（哈希）：以钥匙值保存形状，适用于存储复杂的对象。
3）列表（列表）：线性数据结构，支持插入和删除。
4）集合（无序收集）：非式物品存储的收集。
5）ZSET（有序集合）：收集的元素按得分排序。
REDIS的五种基本数据类型使用高效率数据结构并优化设计。
常见命令包括但不限于这种类型的操作。
缓存问题解决方案包括：Snow Avalanche：缓存高速缓存，同时在大尺度错误引起数据库压力。
缓存渗透：缓存或数据库都不是命中数据，从而导致频繁查询数据库。
该解决方案包括接口供应，设置短缓存时间以及使用Bloom过滤器来切断可能不存在以减少错误判断的数据。
缓存协会：缓存中没有数据，但数据库中存在，数据库压力是由高合并引起的。
该解决方案包括放置热数据以永不过期和使用相互限制的锁。
